HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT 提供 RVC 类声音转换管线使用的自监督语音表征。
要做人声换音色、翻唱 demo 或角色音色实验的用户
转换后人声、原始人声对照和可下载音频，适合继续试听或 demo
打开对应长文，了解模型背景、工作流程、局限性和实际使用建议。
输入
干净人声、翻唱素材或已分离的人声 stem；使用 RVC v2 音色转换链路
音频格式
输出
转换后人声、原始人声对照和可下载音频，适合继续试听或 demo
最适合
要做人声换音色、翻唱 demo 或角色音色实验的用户
AI 封面管道结合了分离、RVC 语音转换和混音。核心输入是声音文件和目标语音模型。
RVC v2 将输入的声音音色转换为选定的角色语音模型。
RMVPE 是 RVC 路径和 hybrid F0 选项使用的鲁棒人声音高估计器。
AI 翻唱管道在转换和混音之前将人声/伴奏分开。
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT 提供 RVC 类声音转换管线使用的自监督语音表征。
Interspeech - 2023
RMVPE 是 Interspeech 2023 的复调音乐鲁棒人声音高估计器，用于质量优先 F0 提取。
Official repository - current
RVC Project 是 VITS/HuBERT retrieval-based voice conversion 工作流的官方技术来源。